MODELADO MATEMÁTICO II
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MODELADO MATEMÁTICO II
MODELADO MATEMÁTICO II CAPITULO I. INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN DE FUNCIONES (6h/1s): - Problema de interpolación en los espacios con diferentes funciones de base. Interpolación polinomial. Formula de Lagrange. Diferencias finitas y fórmulas de Newton. Diferenciación numérica Interpolación segmentaria, lineal y cuadrática. Interpolación mediante splines cúbicos. Programas SPLINE-SEVAL. Ajuste de curvas mediante mínimos cuadrados. Aproximación e interpolación mediante B-splines CAPITULO II. INTEGRACIÓN NUMÉRICA (4h/1s): - Integración Numérica: Cuadraturas de Newton-Cotes. Fórmulas de trapecio y de Simpson. Estimación de errores. Programas automáticos y autoadaptables. Programa QUANC8 Cuadraturas de Gauss. Integración mediante el método de Monte Carlo. Integrales dobles CAPITULO III. CEROS DE FUNCIONES (2h/1s): - Ecuaciones algebraicas. Separación de las raíces. Métodos de bisección Métodos iterativos, Método de Newton. Programas ZEROIN y FZERO --------------------------------------------Proyecto 1--------------------------------------------------------------CAPITULO III. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. PROBLEMA DE CAUCHY (8h/1s) - Modelamiento de fenómenos y procesos mediante un problema de Cauchy para ecuaciones diferenciales ordinarias. Método de Euler explícito e implicito. Precisión y estabilidad de ecuaciones diferenciales. Ecuaciones rígidas (Stiff ) Métodos de Runge-Kutta. Programas automáticos y autoadaptables. Programa RKF45 Métodos de multi-pasos. Métodos predictor-corrector CAPITULO IV. PROBLEMAS DE CONTORNO PARA ECUACIONES DIFERENCIALES (6h/1s) Problemas de frontera y las ecuaciones diferenciales ordinarias. Los métodos de disparo y de barrido. Clasificación de problemas de contorno para ecuaciones en derivadas parciales. Ecuaciones elípticas, parabólicas e hiperbólicas, Problemas de Dirichlet y Newman Métodos de diferencias finitas. Método de relajación Métodos variacionales. Método de elementos finitos Método de Galerkin - -----------------------------------------------------------------Proyecto II----------------------------------------------CAPITULO V. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y ALGEBRAICAS. (8H/1S): - Eliminaciones de Gauss y Gauss-Jordan para problemas sencillos. Inversión de una matriz. Descomposición LU. Determinantes Problemas mal condicionados Sistemas de ecuaciones tridiagonales y en bandas. Matrices esparcidas. Solución de N ecuaciones con M incógnitas - Las bibliotecas Algebra Lineal LINPACK, LAPACK, SLATEC. Programa SGECO - Raíces de sistemas de ecuaciones no lineales. Programa SNSQE CAPITULO VI. VALORES Y VECTORES PROPIOS (6h/1s) Método de interpolación Método de Householder para una matriz simétrica Métodos de potencias Iteración QR Programas EIGEN, RSAA, CHAA -----------------------------------------------------Proyecto III-----------------------------------------------------CAPITULO VII. EL TRATAMIENTO ESTÄDISTICO DE LOS DATOS (6h/1s) - Variables aleatorias. Densidad y Función de distribución. Características numéricas Ejemplos de distribuciones. Distribución normal. Teoremas de números grandes y de central de límite. La población y la muestra. Estimaciones muéstrales Fidelidad. Intervalos de confianza La estadística inferencial Correlación y regresión Paquetes de software estadístico CAPITULO VII. Transformada de Fourier (6h/1s): - Series de Fourier y transformadas de Fourier discreta e integral Cálculo de coeficientes de Fourier y de la trasformada de Fourier discreta Transformada de Fourier discreta. Programas EZFFTF y EFFTB Algoritmo de la transformada de Fourier rápida. La representación compleja Transformada rápida de Fourier de funciones en 2D.Programa CFFT2D Análisis espectral: convolución y correlación. -----------------------------------------------------Proyecto IV------------------------------------------------------ BIBLIOGRAFÍA [1] G. Forsythe, M. Malcolm, C. Moler, Computer Methods for Mathematical computations. Prentice Hall, 1977 [2] D. Kahaner, C. Moler, S. Nash, Numerical Methods and Software, Prentice Hall, 1989 [3] Sh. Nakamura. Métodos numéricos aplicados con software, Prentice Hall, 1992 [4] Koonin, S.E, Computational Physics, Addisson-Wesley, Publishing Company, Inc. 1986 [5] T. Pang. Introduction to computational physics ,Cambridge University Press, 2006 [6] Gershenfeld, Neil A. The nature of mathematical modeling. Cambridge university press, 1999. [7] Bender, Edward A. An introduction to mathematical modeling. DoverPublications. com, 2000. [8] Chapra, Steven C., and Raymond Canale. Numerical methods for engineers. McGraw-Hill, Inc., 2005. [9] Press, William H. Numerical recipes 3rd edition: The art of scientific computing. Cambridge University Press, 2007. [10] Kincaid, David Ronald, and Elliott Ward Cheney. Numerical analysis: mathematics of scientific computing. Vol. 2. Pacific Grove, CA: Brooks/Cole, 2002. [11] Gander, Walter, and Jiří Hřebíček, eds. Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and MATLAB®. Springer, 2004. [12] Oberkampf, William L., and Christopher J. Roy. Verification and validation in scientific computing. Vol. 5. Cambridge: Cambridge University Press, 2010. [13] Farin, Gerald, and Dianne Hansford. Mathematical principles for scientific computing and visualization. AK Peters Ltd, 2008. [14] Klemens, Ben. Modeling with data: tools and techniques for scientific computing. Princeton University Press, 2008. [15] Langtangen, Hans Peter. A primer on scientific programming with Python. Vol. 6. Springer, 2011. [16] Eijkhout, Victor, Edmond Chow, and Robert van de Geijn. Introduction to high-performance scientific computing. Lulu. com, 2010.