Presentación de PowerPoint

Transcripción

Análisis multicriterio de decisiones para la
localización de rellenos sanitarios en Colombia
Pablo César Manyoma Velásquez Ph.D.
Universidad del Valle
Cali, Colombia
IV Encuentro Internacional de Economía Ecológica
En busca de las raíces de la economía ecológica: retos y
perspectivas interdisciplinarias
Octubre 2016
Acerca de la población
Actualmente, 5 de cada 10 personas viven en áreas
urbanas…
% de la población que vive en
ciudades:
• África = 39%
• Asia = 41%
• LAC = 79%
• …generación de necesidades…
• …generación de residuos…
PNUMA (2010)
Generación de Residuos Sólidos
Municipales (RSM)
Actualmente: 1.17 kg-pc RSM por día
En 2025: 1.42 kg/día -pc
Qué hacer con esos residuos?
Tamaño de
ciudad
No. Hab.
Argentina
Bolivia
Brasil
Chile
Colombia
Costa Rica
Ecuador
El Salvador
México
Panamá
Paraguay
Perú
Uruguay
Venezuela
Micro
Pequeño
Mediano
Grande
<=15.000
15.001 50.000
50.001 300.000
300.001 5.000.000
1,06
0,43
0,86
1,43
0,55
0,75
0,66
0,64
0,78
1,11
0,86
0,63
1,07
0,78
1,02
0,48
0,85
1,21
0,57
0,89
0,68
0,94
0,83
0,96
1,02
0,67
0,81
0,75
0,92
0,29
0,87
1,28
0,48
1,21
0,54
0,48
0,53
0,54
0,72
0,53
0,85
0,50
1,41
0,55
1,31
1,12
0,73
1,20
0,85
1,74
1,10
1,60
1,28
0,85
1,22
1,08
Fuente: OPS-BID-AIDIS (2010) y Hoornweg and Bhada-Tata (2012).
País
1,15
0,33
1,00
1,08
0,62
0,88
0,71
0,89
0,94
1,21
0,21
0,75
0,11
0,86
Acerca de los rellenos sanitarios
Porcentaje (%) en peso de
RSM que son enviados a los
rellenos sanitarios.
Europa
34%
EE.UU
54%
China
47%
América
Latina
73%
Colombia
80%
Fuentes: (OPS-BID-AIDIS, 2010); (EPA, 2012); (Eurostat, 2013); (Haiyun, 2007).
Acerca de los rellenos sanitarios
Ciclo de Vida
Selección
de sitio
Problemas en la
selección del sitio
Son instalaciones necesarias
para la sociedad, pero…
Diseño
Operación
Clausura
Posclausura
precios más bajos
para áreas de
vivienda
peligrosas para su entorno
no son deseables
afectación calidad
de vida
Bellezas naturales (parques
nacionales, ríos y bosques) se
puedan dañar irremediablemente
lejanía es vista por
la población como
un atributo
positivo
¿Ese lugar puede ser
elegido colectivamente?
¿Esto lo haría socialmente
deseable?
SITUACIÓN PROBLEMA
Contexto local
6
Colombia
100,00%
90,00%
80,00%
70,00%
60,00%
50,00%
40,00%
30,00%
20,00%
10,00%
0,00%
Sistemas de disposición final en Colombia.
Fuente: SSPD (2013)
Fuente foto:
http://www.bcmaps.com/mapavectorial-eps/mapavectorizado-municipioscolombia-eps-illustrator/
• Proceso de regionalización.
• 733 municipios de 1.102 (60%)
se
sirven
de
sistemas
regionales
• 90% del total de residuos
presentados en el país.
Un relleno sanitario es el lugar técnicamente seleccionado, diseñado y operado para la disposición final controlada de los residuos sólidos, sin causar peligro, daño o riesgo a la salud
pública, minimizando y controlando los impactos ambientales y utilizando principios de ingeniería, para la confinación y aislamiento de los residuos sólidos en un área mínima con
compactación de residuos, cobertura diaria de los mismos, control de gases y lixiviados, y cobertura final. (Decreto 1713 de 2002 – Colombia) (ya derogado).
Colombia
De acuerdo con el Sistema Único de Información
de Servicios Públicos entre 2014 y 2024:
aproximadamente 20% de los sitios actuales de
disposición final vencerán su vida útil.
Fuente foto: http://profecienciasgbm.blogspot.com/2013/06/rellenos-sanitarios-daran-electricidad.html
Año de vencimiento de sitios de disposición final
Periodo
No. de
sitios
2014
2015-2016
2017-2019
2020-2024
6
15
24
20
Fuente: Elaboración propia basada en SUI, 2014
OBJETIVOS Y ENFOQUE
METODOLÓGICO
rellenos sanitarios,
teniendo en cuenta los múltiples
objetivos que se deben cumplir,
Fuente foto: http://www.occing.com/servicios/relleno-sanitario/
Fuente foto: http://www.azulambientalistas.org/rellenosanitario.html
Contexto
Desarrollar una
metodología para localizar
Marco Conceptual
Objetivo General
en un esquema regional de disposición
final de RSM
en áreas urbanas de rápido
crecimiento de países en desarrollo.
…con el fin de que los tomadores de decisiones involucren
más elementos de juicio, que le permitan realizar su
trabajo de una mejor manera.
Motivación
subyacente
10
Enfoque metodológico
Línea en el tiempo
Objetivo 1
Fase 1:
Línea base
investigación
Principales
actividades
Estudio de problemas no
estándar de localización
de instalaciones.
Estudio de problemas de
localización de
instalaciones asociadas
GIRS.
Principales
productos
Criterios sociales,
ambientales y
económicos
identificados
Objetivo 2
Fase 2:
Estructura modelación
Estudio análisis de
decisión multicriterio,
optimización
multiobjetivo, Valoración
por tasa de retorno.
Construcción de la
estructura.
Definición de elementos
teóricos.
Funcionamiento de la
estructura
Revisión de Literatura
Objetivo 3
Fase 3:
Escala real
Selección de
una región.
Recolección y análisis
de la información
requerida.
Valoración del
modelo.
Comportamiento
de la modelación
en otra escala
(real).
Mapa Fase 1
Problemas
de
localización
Inicio:
70’s y
80’s
Análisis de
Localización
Visión
general
2011-2015
Localización
de Rellenos
Sanitarios
FASE 1: LINEA
BASE DE
INVESTIGACIÓN
Aproximaciones
Principales factores
20012010
Revisión de
literatura
Componentes
Localización
instalaciones nocivas y
no deseadas
Los
90’s
Análisis de
información
Principales
criterios
Requerimientos
políticos y
jurídicos
Identificación
de sitios
posibles
Enfoques
Distribución
geográfica
Selección sitio
final
Metodología
Geográfica
Análisis de la
información
2001-2010
Los 90’s
Temática
Histórica
70’s y 80’s
2011-2015
Obtención de
principales criterios
para localización de
Rellenos Sanitarios
ENFOQUE MULTICRITERIO
 Simple Additive Weighting
(SWA)
 Weighted Product (WP)
Resultados
Temática
•
•
•
•
•

Enfoque Multicriterio (MCDA)
Enfoque de Optimización (OPT)
Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Enfoques híbridos
Otros enfoques: Sistemas inteligentes, Stakeholder Analysis



Feo and Gisi (2014)

Objetivo
Enfoque
Lugar

Ubicación de rellenos de residuos
peligrosos, como parte de un sistema de
gestión de residuos sólidos en grandes
regiones urbanas.
AHP -SIG Sur de Italia

Ordered Weighted Average
(OWA)
Weighted Linear
Combination (WLC)
ELimination Et Choix
Traduisant la REalité
(ELECTRE)
Peference Ranking
Organisation METHod for
Enrichment Evaluations.
(PROMETHEE)
Analytic Hierarchy Process
(AHP)
Analytic Network Process
(ANP)
Technique for Order
Preference by Similarity to
Ideal Solution (TOPSIS)

ENFOQUE OPTIMIZACIÓN
Programación lineal mono y
multi-objetivo
Programación lineal entera
mixta mono y multi-objetivo.
mixta inexacta
Programación entera mixta
mono y multi-objetivo.
Programación por metas

Formulación basada en arcos




(SWA)
Resultados
Temática
•
•
•
•
•

Enfoques híbridos



Eiselt and Marianov (2014)
Objetivo
Enfoque
Lugar


Ubicación de rellenos sanitarios en
relación con las estaciones de
transferencia
Optimización
Región de
entera
Biobío en
mixta bi-objetivo
Chile

(OWA)
Weighted Linear
Combination (WLC)
(ELECTRE)
Peference Ranking
(PROMETHEE)
(AHP)
(ANP)
Technique for Order

multi-objetivo
mixta inexacta





(SWA)
Resultados
Temática
•
•
•
•
•

Enfoques híbridos



Mokhtarian et al (2014)

Objetivo
Enfoque
Lugar
Selección de un lugar para relleno sanitario
municipal de residuos húmedos
VIKORFuzzy
Ciudad de
Isfahan
(Irán).


(OWA)
Weighted Linear
Combination (WLC)
(ELECTRE)
Peference Ranking
(PROMETHEE)
(AHP)
(ANP)
Technique for Order

multi-objetivo
mixta inexacta





(SWA)
Resultados
Temática
•
•
•
•
•

Enfoques híbridos



Hesaham (2015)
Objetivo
Enfoque
Identificar y localizar lugares adecuados
para los nuevos rellenos sanitarios en un AHP -SIG
destino turístico de rápido crecimiento
Lugar
Regiones
desérticas costeras
del Mar Rojo
(Egipto)



(OWA)
Weighted Linear
Combination (WLC)
(ELECTRE)
Peference Ranking
(PROMETHEE)
(AHP)
(ANP)
Technique for Order

multi-objetivo
mixta inexacta





Resultados
Etapas para la localización
…etapa “base” necesaria para
el desarrollo de cualquier
proyecto de esta
envergadura.
Etapa 1:
Requerimientos
políticos y
jurídicos
…definir la idoneidad
de cada uno de los
posibles lugares…
Etapa 2:
Identificación
de sitios
posibles
Momento 0
…seleccionar el sitio
para la operación de
la instalación...
Etapa 3:
Selección del
sitio final
Momento t
Línea en el tiempo
Decisión multi-etápica para la localización de rellenos sanitarios regionales.
Resultados
Selección del sitio final
S1: Impacto
Social
S2: Inductores
de Riesgo
Ambiental
S3: Costo
Total
Características
de la población
Cantidad de
residuos
generados
Inversión de
capital inicial
Percepción de
cambio
Elemento
distancia
Costos
operativos
Tráfico terrestre
Tiempo de
exposición
Otros costos
S4: Factores
Técnicos
Capacidad
inicial del
sitio
Posibilidades
de expansión
S5: Proximidad
fuera de la zona
de prohibición
Recursos
hídricos
Zonas urbanas
y no urbanas
Infraestructura
Mapa Fase 2
Elementos
básicos
Métodos
más
utilizados
Inductores
de Riesgo
Ambiental
Optimización
multi-objetivo
Análisis de
decisiones multicriterio
Impacto
Social
Tarifa
Funciones de
desempeño
Teoría para
modelación
Metodología
de selección
Diseño de
instrumento
Medición de
criterios
seleccionados
FASE 2: ESTRUCTURA
DE MODELACIÓN
Tipo 3
Tipo 1
Importancia de
preferencias
Conformación
grupo de expertos
Categorías
seleccionadas
Tipos de
decisión
Obtención
vector peso
Listado de
posibilidades
Método
Tipo 2
Resultado
Metodología
Categorías seleccionadas
Organizaciones más relevantes
Disciplina o
habilidad
Entidades
de Estado
Entidades
agrupadoras
Academia
Política pública Desarrollo urbano - Plan de
Ordenamiento Territorial
X
X
X
Gestión Integral de
Residuos - Rellenos
Sanitarios
X
X
X
X
X
Conformación del grupo de
expertos
Paso 1. Elaborar tabla de necesidades de
conocimiento.
Paso 2. Asignar nombres en cada una de
las categorías.
Paso 3. Primera ronda de contactos y
nominaciones para expertos adicionales.
Paso 4. Ordenamiento de los expertos.
Paso 5. Invitación a expertos.
Fuente: Elaboración propia basada en Okoli and Pawlowski (2004)
Localización de
instalaciones en general,
en particular Localización
de instalaciones no
deseadas
Operadores de
rellenos sanitarios Empresas asociadas al
tema - Consultores
X
Metodología
Conformación del grupo de expertos
Nacional
Consultores independientes
Federación de organizaciones
comunitarias prestadora de
servicios públicos domiciliarios
rurales del Valle del Cauca. FECOSER
Comunidades del
Norte del Cauca
Metodología
Conformación del grupo de expertos
Internacional
Analytic Hierarchy Process (AHP)
1.
El diseño de
la jerarquía
2.
El proceso de
evaluación
Objetivo
Principal
• La medida (escalas)
Criterio 1
Criterio 2
Criterio 3
………
Criterio n
………
Alternativa 1
Alternativa 2
………
• Comparaciones entre pares
• Consistencia de matrices
Alternativa n
Resultados
Grupo de expertos
32 personas
S1: Impacto
Social
(26,06%)
Coeficiente de
consistencia
Sub
criterios
de S2
Sub
criterios
de S3
Sub
criterios
de S4
Sub
criterios
de S5
0,0061
0,0004
0,0124
0,0187
-
0,0144
CC <= 0,10
Preferencia (%) de los
criterios
S2: Inductores de
Riesgo Ambiental
(37,00%)
S3: Costo
Total
(9,72%)
Cantidad de
residuos generados
(38,67%)
Inversión de
capital inicial
(24,47%)
Percepción de
cambio
(40,86%)
Elemento distancia
(27,26%)
Costos
operativos
(41,01%)
Tráfico terrestre
(22,86%)
Tiempo de
exposición (34,08%)
Otros costos
(34,52%)
Caracterización
de la población
(36,25%)
Matriz de
criterios
Sub
criterios
de S1
S4: Factores
Técnicos
(12,16%)
Capacidad
inicial del
sitio
(47,94%)
Posibilidad
es de
expansión
(52,06%)
S5: Proximidad
fuera de la zona
de prohibición
(15,05%)
Recursos hídricos
(44,02%)
Zonas urbanas y
no urbanas
(46,77%)
Infraestructura
(9,21%)
MEDICIÓN DE CRITERIOS
SELECCIONADOS
Metodología
…equilibrio entre las tres dimensiones
fundamentales de la GIRS:
eficacia ambiental
aceptabilidad social
Impacto Social
Inductores de
Riesgo
Ambiental
asequibilidad económica
Tarifa
Tipo 1
Funciones de
desempeño
Tipo 2
Tipos de
decisión
(Marshall and Farahbakhsh, 2013).
Tipo 3
escenario
+/-
peor
escenario
peor
escenario
Cantidad de
residuos
generados
escenario
+/escenario
+/-
mejor
escenario
escenario
+/mejor
escenario
escenario
+/mejor
escenario
escenario
+/-
peor
escenario
CR
(Toneladas)
Inductores de Riesgo Ambiental
Distancia euclidiana entre
los sitios posibles
Tres dimensiones
fundamentales
DE
(Kilómetros)
Tiempo de exposición
TE
(años)
Impacto Social
…aunque se reconozca como
necesaria, el público en general
sigue viendo a estas instalaciones
como una gran molestia…
Sitio posible
Poblaciones
Radio 1 = 0 a 5 Km.
Radio 2 = 5 a 10 Km.
Radio 3 = 10 a 25 Km.
Radio 4 = 25 a 50 Km.
Radio 5 = 50 Km o más.
…41% de la preferencia, se le da
a la “percepción de cambio” …
…número total de personas
afectadas en función de la
distancia euclidiana al posible
sitio…
…entre menor sea el número
de personas afectadas, mayor
será la aceptación del sitio…
Radios de afectación en función de distancia y tamaño de población.
Tarifa
•
•
El costo: último criterio (9,72%) .
DE COSTO A TARIFA
Incentivos
Requerimientos
de calidad
minimización del costo = Eficiencia del ejecutor.
Incentivos
específicos
por compañía
Requerimientos
de eficiencia
La regulación bajo éste sistema invoca la teoría del equilibrio:
• Las firmas no obtienen dividendos extraordinarios
• Costo de oportunidad del capital
Primeros
incentivos
reducción de
costo
Regulación
de tarifas
• El regulador determina una tasa de rentabilidad “normal o
justa”
• Limita la rentabilidad que obtendrá la empresa regulada,
pero establece un nivel suficientemente alto para remunerar
la inversión (Averch and Johnson, 1962).
Tiempo
Tasa de
retorno
Regulación
por incentivos
Regulación de contratos,
participación del cliente, etc.
Fuente: Elaboración propia basada en (Viljainen, 2005) - (Tahvanainen, 2012).
Funciones de
desempeño
Capacidad
del sitio
el criterio factores técnicos (capacidad inicial del
sitio y posibilidades de expansión) y el criterio
proximidad fuera de la zona de prohibición…
Tarifa
Impacto
Social
…carácter multi-objetivo
…dificultad para obtener un óptimo…
…se requiere encontrar un punto
en donde se “encuentren”…
Inductores
Riesgo
Ambiental
Tipos de decisiones…
Distancia
Tipos de decisión
Tipo 1
Tipo 2
Tipo 3
La capacidad de cada
sitio es la misma.
No todos los sitios tienen la
misma capacidad.
No todos los sitios tienen la misma
capacidad.
Cada sitio satisface la
generación total.
No todos los sitios satisfacen,
individualmente, el 100% de la
generación total. Se necesitan
combinaciones (alternativas).
No
todos
los
sitios
satisfacen,
individualmente, el 100% de la generación
total.
Se
necesitan
combinaciones
(alternativas).
La decisión es seleccionar una y
sólo una de las alternativas
posibles.
La decisión es seleccionar las alternativas
que sean posibles, momento de apertura
y clausura y toneladas a enviar de cada
municipio a cada alternativa, entre otras.
La decisión es seleccionar
uno y sólo uno de los
sitios posibles.
Técnica multi-criterio: Technique for Order Preference by
Similarity to Ideal Solution – TOPSIS. Este método afronta el
dilema de trabajar con el concepto del ideal y el anti-ideal.
Programación lineal
multi-objetivo.
entera
mixta
Technique for Order Preference by Similarity to
Ideal Solution – TOPSIS
El método de Hwang y Yoon (1981) afronta el dilema de trabajar
con el ideal, con el anti-ideal o con la mezcla de los dos.
…el principio básico es que la alternativa elegida debe tener la
“distancia más corta” a la solución ideal positiva y la
“distancia más larga” a la solución ideal negativa
(Jahanshahloo et al, 2006).
El concepto de alternativa ideal tiene una larga tradición en diversos campos científicos,
especialmente en la literatura psicométrica, en donde se maneja una noción absoluta de ideal.
Procedimiento TOPSIS
Construir la matriz de decisión
A1
w1
C1
x11
… wj
… Cj
… x1j
…
…
…
wn
Cn
x1n
Normalizar la matriz de decisión
𝑛ത𝑖𝑗 =
…
Am
…
xm1
… …
… xmj
…
…
…
xmn
𝑥𝑖𝑗
σ𝑚
𝑗=1 𝑥𝑖𝑗
,
2
Matriz de decisión
normalizada ponderada
𝑗 = 1, … , 𝑛;
𝑣ҧ 𝑖𝑗 = 𝑤𝑗 ∗ 𝑛ത𝑖𝑗 ,
𝑖 = 1, … , 𝑚.
𝑗 = 1, … , 𝑛;
𝑖 = 1, … , 𝑚
Procedimiento TOPSIS
Calcular la proximidad
relativa a la solución ideal y
ordenar las preferencias
Calcular las medidas de
distancia
Solución Ideal Positiva y
Solución Ideal Negativa
1
2
𝑛
𝑑ҧ𝑖+ = ෍ 𝑣ҧ 𝑖𝑗 − 𝑣𝑗ҧ +
2
,
𝑗=1
1
2
𝑛
𝐴ҧ+ = 𝑣ҧ1+ , … 𝑣𝑛ҧ + =
ҧ = 𝑣ҧ1− , … 𝑣𝑛ҧ − =
𝐴−
𝑚𝑎𝑥𝑖 𝑣ҧ𝑖𝑗 , 𝑗 ∈ 𝐽
,
(𝑚𝑖𝑛𝑖 𝑣ҧ 𝑖𝑗 , 𝑗 ∈ 𝐽´
𝑚𝑖𝑛𝑖 𝑣ҧ𝑖𝑗 , 𝑗 ∈ 𝐽
,
(𝑚𝑎𝑥𝑖 𝑣ҧ𝑖𝑗 , 𝑗 ∈ 𝐽´
𝑑ҧ𝑖− = ෍ 𝑣ҧ 𝑖𝑗 − 𝑣𝑗ҧ −
𝑗=1
2
𝑑ҧ𝑖−
𝑅ത𝑖 = +
,𝑖
𝑑ҧ𝑖 + 𝑑ҧ𝑖−
= 1, … , 𝑚
ҧ
𝑆𝑖 ഥ𝑅𝑖 = 1 → 𝐴𝑖 = 𝐴+
ҧ
𝑆𝑖 𝑅ത𝑖 = 0 → 𝐴𝑖 = 𝐴−
Resumen: Fase 1 y Fase 2
1 Criterios de localización
2 Preferencias de esos criterios
3 Funciones de desempeño de criterios preferidos
4 Tipos de decisión para funciones de desempeño
Esquema
general de
costos
Rellenos
sanitarios
Región
geográfica
Información
base
Distancias
euclidianas y
carreteras
Matriz
normalizada
ponderada
Mapa Fase 3
Tasas anuales
de crecimiento
Zonas no
urbanas
especiales
Número de
personas
afectadas
FASE 3: MODELO
EN ESCALA REAL
Tipo 1
Solución
Ideal SIP SIN
Ranking de
mejor sitio
Medidas de
distancia
Proximidad
relativa
Resultados
por tipo de
decisión
Ranking de
mejor
alternativa
Tipo 2
Información base





LU
RO
ZA
BG
TR
SE
EO
RF
PO
AN
PR
ED
LP
TU
SP
YO
GB
GU
EC
VI
CA








GI
SE

PA
PR
* Para estructura de costos: Estudio realizado por Southern Alberta Energy-from-Waste Alliance (SAEWA). Canadá 2012.





5 sitios posibles
20 municipios
2 zonas especiales por municipio
30 años de operación
Por cada periodo de operación
igual tiempo de posclausura
Crecimiento poblacional anual
Crecimiento ppc
Necesidades de área
Capacidad
Distancias euclidianas
Distancias por carretera
Número de habitantes afectados
Tasa anual de incremento de
inversiones, crecimiento de
operaciones y de tarifa
Tasa anual de descuento de
inversionista
Tasa anual de impuesto
Costos de inversión
Costo anual de operación
Costos de fin de proyecto
Costos de compensación
Resultados por tipo de decisión
Decisión Tipo 1
La capacidad de cada sitio
es la misma.
Cada
sitio
satisface
generación total.
la
La decisión es seleccionar uno y sólo
uno de los sitios posibles.
IRA
IS
RH
ZU
ZNU
3,22
2,38
1,48 3.567.763 4,44 5,57
2,38
2,95
4,31 4.647.448 3,30 5,20
LP (Este)
PO
(Oeste)
2,29
4,31
2,02 2.757.970 8,52 5,77
SE(Sur)
3,22
EO
(Norte)
PR
(Centro)
TT
TD
3,39 14,79 3,03 3.272.990 4,02 5,49
RH
W
NAFT
TARIFA
6,87
ZU
Matriz de decisión
5,49 4.254.099 4,92 5,54
ZNU
NAFT
TT
TD
24,65% 17,64% 8,55% 35,81% 6,68% 6,68%
distancia
relativa a la solución
ideal y ordenar las
preferencias
Sitio
Ri
EO (Norte)
0,309
PR (Centro)
0,221
LP (Este)
0,401
PO (Oeste)
0,812
SE(Sur)
0,425
Resultados por tipo de decisión
No todos los sitios
tienen
la
misma
capacidad.
Decisión Tipo 2
No todos los sitios satisfacen,
individualmente, el 100% de la
generación.
W
28,25% 10,95% 7,84% 3,80%
35,81%
6,68% 6,68%
IRA
IS
TARIFA
TE
RH
ZU
ZNU
NAFT
TT
TD
EO
60,00
3,22
2,38
1,48
3.567.763
4,44
5,57
PR
60,00
2,38
2,95
4,31
4.647.448
3,30
5,20
LP-PO
45,00
2,84
9,55
2,53
6.030.960
6,26
4,82
LP-SE
45,00
2,75
5,59
3,76
7.012.070
6,72
4,73
4,26
7.527.089
PO-SE
45,00
3,30
10,83
4,46
4,63
La decisión es seleccionar una y
sólo una de las alternativas
posibles.
relativa a la solución ideal y
ordenar las preferencias
Matriz de decisión
Alternativa
EO (Norte)
0,652
PR (Centro)
0,564
LP-PO (E-O)
0,485
LP-SE (E-S)
0,311
PO-SE (O-S)
0,363
distancia
Ri
Conclusiones
generales
Extensión a
otros tipos de
residuos
Otros
elementos
Investigaciones
futuras
CONSIDERACIONES
FINALES
Modelación jerárquica de
localización de instalaciones
Nuevas funciones de
desempeño
Conclusiones generales
…la importancia de las áreas urbanas…
GIRS: la eficacia ambiental, la
aceptabilidad
social
y
la
asequibilidad económica…
…los RSM y la planificación urbana…
Estrategia: Relleno Sanitario Regional Sostenible…
…las características contradictorias, hacen necesario
recurrir a todos los criterios posibles para tomar una
decisión más informada…
Las funciones de desempeño: Inductores de Riesgo Ambiental, Impacto
Social y Tarifa, aunque fuertes por sí solas, son mejores integradas…
Investigaciones futuras
Modelación jerárquica de las
instalaciones de la GIRS
Mejoramiento de la estructura de las
funciones de desempeño: IRA – IS – TAR
Otros elementos a tener en cuenta
• Afectación de la velocidad de llenado
• Exploración de un índice global
• Desarrollo de concepto: justicia espacial
Extensión de la
modelación a otros
tipos de residuos
MUCHAS GRACIAS!!
Pablo César Manyoma Velásquez Ph.D.
Universidad del Valle
Cali, Colombia
[email protected]
Todo tiene su final, nada dura para siempre…
Colón and Lavoe (1973)

Presentación de PowerPoint

Transcripción

Documentos relacionados

División entera

FUNCIONES ESPECIALES También Reciben el

AVISO WjP~/1 EN TÉRMINOS DE SU REGLAMENT9, LA