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Multimedia Victoria Oficina de tecnología Victoria Online Web Analytics Toolkit Versión 1.0 Septiembre, 2006 Este documento ha sido traducido al español con permiso de la Oficina de tecnología de Victoria en Julio del 2010 por la empresa wattproject.com consultora de web analytics. Copyright State of Victoria, 2006 El Web Analytics Toolkit está sujeto a copyright. A excepción de permiso previo, no está permitido reproducir o transmitir en ningún formato o por ningún medio sin permiso escrito previo del Gobierno del Estado de Victoria. Tabla de contenidos Tabla de contenidos ............................................................................................................ 2 Prólogo ................................................................................................................................ 3 Tema 1 – ¿Por qué la analítica web es importante para el éxito online? .......................... 4 Tema 2 - Establecer objetivos realistas para tu sitio web .................................................. 7 Tema 3 – Desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPIs) ........................................ 11 Tema 4 – Implementando mecanismos de medición y reporting .................................... 14 Tema 5 – Mejoras continuas: Consejos prácticos para optimizar tu sitio web a través del análisis web ....................................................................................................................... 19 Enlaces .............................................................................................................................. 24 Tema 1 - ¿Por qué es la analítica web importante para el éxito online? ......................... 24 Apéndice 1 – KPI del Centro de Recursos de la Administración Electrónica .................... 27 Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 2 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Prólogo La información obtenida de la medición y análisis de nuestro canal de distribución online es un recurso muy valioso. Con la obtención de esta información, todo los niveles del Gobierno de Victoria se beneficiarán y, en última instancia, también el púbico de Victoria. Los administradores de sitios web están mejor posicionados para optimizar tus sitios mediante el estudio del uso del contenido y el comportamiento de búsqueda en el sitio. Los administradores pueden utilizar estos datos para informar sobre la demanda de servicios y productos. Nuestros equipos de marketing y comunicación pueden realizar el seguimiento y optimizar tus campañas online, y comprender el comportamiento online de nuestras visitas. Los niveles ejecutivos del gobierno podrían usar esta información para informar del rendimiento del canal y planificar estratégicamente para el futuro. El Gobierno de Victoria está en condiciones de convertirse en el líder de mejores prácticas en el servicio online al cliente. Los estándares web del Gobierno de Victoria pronto incluirán una norma para la medición de nuestro canal online. A través de este proceso, alinearemos la estrategia de medición con la de negocio y estableceremos normas y parámetros de rendimiento. Con esta nueva dirección llega la necesidad de desarrollar nuevas habilidades avanzadas. Empezaremos poco a poco y trabajaremos con los líderes de la industria en analítica web para transferir este conocimiento y personal de apoyo mientras desarrollan estas habilidades. Este manual es uno de los recursos que hemos desarrollado para el personal de apoyo en análisis web. Reconocemos que para obtener el máximo retorno sobre la inversión, el Gobierno de Victoria debe tener la agilidad de implementar esta metodología y tomar medidas para optimizar tus canales en línea. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 3 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Tema 1 – ¿Por qué la analítica web es importante para el éxito online? ¿Qué es analítica web? Analítica web es la práctica de medición, recopilación, análisis y presentación de informes sobre datos de Internet con el objetivo de comprender como un sitio es utilizado por su público y como optimizarlo. (Definición según Web Analytics Association) El foco de la analítica web es comprender a los usuarios de un sitio, sus comportamientos y actividades. Los analistas web recopilan los datos de la actividad del usuario con una combinación de fuentes cuantitativas y cualitativas como: Archivos de registro en el servidor. Etiquetas de navegación Archivos de registro de búsquedas Cookies Grupos de enfoque Encuestas Los métodos para recopilar datos sobre la actividad de los usuarios se verá en el Tema 4. ¿Por qué involucrarse en la analítica web? El estudio del comportamiento y las actividades de los usuarios online generan información de valor en marketing y proporciona: garantía – medición del rendimiento de la página web frente a los objetivos. perspicacia – ganar claridad sobre el comportamiento y las necesidades del usuario, y como el sitio satisface esas necesidades. optimización – capacidad de actuar con confianza para mejorar el sitio web basada en los resultados. Consecuencias de no utilizar la analítica web Hay un antiguo proverbio que dice que no puedes gestionar lo que no has medido – lo mismo ocurre con tu web. Al no realizar análisis web usted está: Perdiendo oportunidades de saber como de bien está funcionando tu sitio web Limitando el conocimiento sobre tus usuarios Manteniendo lo que puede ser un canal de distribución con el cliente roto, frustrante e inefectivo. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 4 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Secreto para el éxito del análisis web Una práctica exitosa del análisis web requiere un buen considerado, pero simple, escenario que le ayudará a abordar todos los aspectos importantes de la medición de tu sitio y la presentación de informes. Los componentes clave del escenario son: Establecer objetivos realistas para tu sitio web. Establecer indicadores clave de rendimiento ejecutable y medible. Implementar mecanismos de medición y reporte. Mejorar continuamente el sitio a través de acciones. El siguiente diagrama muestra las relaciones entre cada componente del escenario. Escenario de Medición de Analítica Web Optimizar: adopción de medidas para alcanzar objetivos basados en resultados Desarrollar KPI ejecutables Establecer objetivos reales para su sitio web Garantía: medición del rendimiento frente a objetivos Implementar un sistema de medición y reporte Mejora Continua Análisis: ganar claridad Sobre comportamientos y necesidades del usuario, y como el sitio las satisface La aplicación de este escenario infundirá confianza en que tus métodos son tan completos, coherentes y precisos como sea posible. Las siguientes secciones de este manual cubren cómo establecer un escenario y cómo ejecutar actividades de análisis web para interpretar y entender los datos del sitio que recopila. ¿Qué está haciendo el Gobierno de Victoria con el análisis web? Para garantizar que los administradores web son capaces de tomar decisiones sopesadas basadas en datos objetivos, el Gobierno de Victoria ha desarrollado un documento, IT&T - 46: Website Measurement Policy (Política de medición de sitio web), necesario en todos los departamentos y agencias para implementar una medición sencilla en tus sitios web. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 5 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Lecturas complementarias: Lee: DM News' Special Report on Web Analytics: Web Analytics -- Why It Matters Lee: Avoiding the Most Common Web Analytics Pitfalls por Shane Atchison Visita la Web Analytics Association para estar al día de los que ocurre en la industria. Visita la web de Hurol Inan para una lista completa de recursos e inscríbase en ATTUNED – The web analytics newsletter Visita la web de Eric T. Peterson Web Analytics Demystified Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 6 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Tema 2 - Establecer objetivos realistas para tu sitio web Una herramienta de análisis web ofrece una media de 200 métricas. Todas son interesantes pero sólo unas pocas serán útiles para medir el rendimiento de tus web. Concéntrate en lo que es importante Para obtener una perspectiva interesante sobre tu web, comienza tu iniciativa de análisis web definiendo objetivos realistas y medibles para tu página. Estos objetivos te ayudarán a identificar qué es importante y donde concentrar tus esfuerzos de medición y reporte. Incluso si crees que tienes claro los objetivos de tu web, por favor sigue leyendo, ya que este tema te ayudará a validarlos y perfeccionarlos. Cómo decidir qué es importante y establecer objetivos realistas Los objetivos definen qué es lo que quieres lograr con tu sitio web y cómo vas a medir su éxito. Los objetivos de tu sitio web se deben concentrar en: Cumplimiento de los objetivos de tu negocio Alcanzar los objetivos y expectativas del usuario Cumplimiento de los objetivos del negocio El objetivo de tu sitio web debería reflejar las metas y la misión de tu departamento o agencia, y alinearse con las prioridades del Gobierno de Victoria. En general, las web gubernamentales son sitios autoservicio que permiten a los usuarios hacer cosas por sí mismos en cualquier momento y desde cualquier lugar. El acceso online a la información da al usuario una variedad de canales en el trato con el gobierno. En la mayoría de los casos, el objetivo general de la creación de una web gubernamental es atraer y retener clientes al canal online y reducir los costes del servicio de atención al cliente offline. Para más información sobre el enfoque y las prioridades del Gobierno de Victoria para atender a sus ciudadanos, lee Victoria Government’s e-Government Strategies. Además de cumplir con las prioridades del Gobierno de Victoria, cada web puede tener objetivos adicionales únicos basados en las metas y misiones del departamento. Por ejemplo, una web gubernamental puede ofrecer información o acceso a servicios online (Victoria Online), facilitar el comercio electrónico (VicRoads: car registration), vender productos o servicios (Registry of Births, Deaths and Marriages Online Shop), o construir una marca (Visit Victoria). Cada una de estas webs está diseñada para cumplir con diferentes políticas gubernamentales y tienen objetivos únicos. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 7 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Alcanzar los objetivos y expectativas del usuario Un negocio no tendrá éxito si los clientes no están satisfechos. Lo mismo se aplica a tu web. Debes proporcionar al cliente una experiencia atractiva que genere valor para tus usuarios y los incite a actuar. Cada web puede tener usuarios diferentes. Por ejemplo, el Departamento de Educación y Formación puede querer servir simultáneamente a profesores, estudiantes, padres y personal del departamento con su página web. Para crear una experiencia atractiva del usuario, debes estudiar cada segmento de usuario en detalle. Crear perfiles de usuario por cada segmento que responda a: ¿Quién es tu objetivo de mercado? ¿Por qué visitan tu web? ¿Qué quieren conseguir en tu web los usuarios? ¿Cuáles son los obstáculos para su satisfacción? Documenta los segmentos de usuario en su modelo de negocio web y/o planea la arquitectura de la información. Recuerda que tu web es sólo una forma en la que tus clientes interactúan con tu departamento. Tu experiencia de servicio al cliente es tan fuerte como el punto de contacto más débil de tu departamento. Tus objetivos deben complementar y apoyar los objetivos de otros canales de entrega para ofrecer una experiencia integral de servicio al cliente. Para más información sobre la respuesta y expectativas para el canal online en Australia, lea Australia: Use and satisfaction of E-Government services (2006). Para una mejor práctica en el servicio al cliente online, lea Building the Trust—Accenture's Seventh Global Report on Government Service Delivery (2006). Atributos de objetivos realistas Ahora que tienes una mejor idea de la dirección estratégica y el propósito de tu web y entiendes a tu público objetivo, el paso siguiente es escribir tus objetivos. Objetivos realistas deben ser: específicos detallados medibles realizables Ejemplo de establecimiento de objetivos realistas Un departamento desea mantener a la comunidad de Victoria, incluyendo residentes, negocios, gobierno local, comunidades, inversores e inmobiliarias, informados de una iniciativa clave. La web espera fomentar la respuesta y extender la iniciativa a través del Estado. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 8 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Como parte del proceso de planificación, se establece un equipo para definir el objetivo de la web y comienza evaluando las siguientes opciones: Objetivo recomendado Observaciones Publicar información online. Un mal ejemplo porque indica la actividad pero no qué se pretende alcanzar con la publicación de la información online. Proporcionar información actualizada sobre la iniciativa. Un mal ejemplo porque no es lo suficientemente específica, no explica por qué, la misma afirmación se aplicaría a los materiales impresos para la campaña. Proporcionar fácil acceso a información actualizada sobre la iniciativa a través de una web interactiva. Un ejemplo mejor porque especifica el método y la intención para hacer la información más accesible, sin embargo no es fácil de medir. Para llegar, a través de una web interactiva, a Un buen ejemplo, porque el objetivo especifica el residentes, empresas, gobierno local, comunidades, método, el público objetivo y que se espera obtener inversores e inmobiliarias, a proporcionar usando la web como canal de comunicación para esta información actualizada que reducirá las preguntas al campaña. centro de llamadas un 10 % mes a mes, y reducirá los costes de impresión de material un 50% respecto a campañas anteriores. Es importante apuntar que los objetivos de la web deben evolucionar si los objetivos de la organización cambian y se necesita disponer de más información sobre los clientes. ACTIVIDAD: Derivar objetivos de la página web a través de un grupo de Q&A Participar en un debate permitido para obtener los objetivos de tu página web. Invita a 4-6 personas que representen partes clave de tu departamento o agencia como alta dirección, prestación de servicios, marketing y comunicación y los propietarios de los contenidos. Hazte a un lado entre una y dos horas para hacer este ejercicio. Para lograr que el debate fluya, considere estas preguntas: ¿Qué está tratando de obtener tu organización con tu página web? ¿Qué define el éxito de sus esfuerzos online? ¿Que entorpece sus opciones de éxito online? ¿Cómo genera valor para sus clientes? Documenta sus objetivos en tu modelo de negocio online y/o planee la arquitectura de la información. Lecturas complementarias: Visite la web eGovernment Good Practice Framework para las mejores prácticas en la UE Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 9 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Examine la Better Practice Checklist - Website Usage Monitoring and Evaluation del Gobierno de Australia La Your Guide to Managing US Government Websites del Gobierno de los EE.UU. es una completa fuente de información. El Gobierno de los EE.UU. define seis objetivos: alcance, relevancia, presentación, acceso y colaboración, calidad, funcionamiento. Para más información lee Sample Strategy for Evaluating Government Web Sites [doc]. El Gobierno de Canadá anima a sus departamentos a examinar Propuestas de valor, Framework institucional y Objetivos web cuando establecen los objetivos. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 10 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Tema 3 – Desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPIs) En el tema anterior identificabas qué es importante para tu organización, qué te lleva al éxito y el papel que llevará a cabo tu web. Ahora, es el momento de identificar los indicadores clave de rendimiento para medir tu progreso en el logro de esos objetivos. Los Indicadores clave de rendimiento o KPIs son una técnica simple y práctica, frecuentemente utilizada por organizaciones para medir el rendimiento. Son adecuados para la medición de los objetivos de una web. ¿Qué es un indicador clave de rendimiento? Webopaedia establece que los KPIs deben ayudar a las organizaciones a lograr sus objetivos a través de la definición y la medición del progreso. Un buen indicador clave de rendimiento debe: Ser acordado Cuantificar objetivos Presentar estado actual Establecer la dirección Provocar la acción Ser medible Ser asequible Los Kpis menudo son expresados en tasas, ratios, promedios, porcentajes – no son números sin procesar, ni contexto. Ejemplo Tu departamento puede estar centrándose en mejorar los niveles del servicio al cliente, estableciendo el tiempo medio en responder a las consultas por email como uno de los indicadores clave de rendimiento. Trabajas para responder cada email menos de 48 horas. Este KPI podría presentarse como: Objetivo En 2007, mejorar la experiencia online del cliente para lograr un índice de satisfacción del 99% según lo medido por X Indicador Clave de Rendimiento Tiempo medio en responder las consultas por email (48 horas) Expectativa 48 Esta semana 36 Última semana 42 Cambio Avisos Propietario ▲ Directivo Adaptado a partir del Big Book of Key Performance Indicators de Eric T Peterson En este ejemplo, el directivo responsable de la consecución de este KPI abre el informe y ve con bastante rapidez que este KPI se está cumpliendo. El gerente reconoce que la formación sobre el nuevo sistema de gestión de email al que asistió el personal la última semana ha mejorado la tasa de respuesta y organiza una reunión para compartir la buena noticia, felicitar al equipo por el trabajo bien hecho y establece un Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 11 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics nuevo reto para la mejora continua. El informe KPI ha proporcionado una respuesta inmediata y válida para el gerente y el está dispuesto a compartir el éxito con su director. Compare esto con el siguiente informe: Emails Emails recibidos Emails respondidos Esta semana Última semana 112 110 91 85 Aquí, el directivo abre el informe, lo mira fijamente y en silencio se pregunta “¿Qué significa esto?”, “¿Cómo hemos generado valor para nuestros clientes?” y lo cierra con una nota mental para ocuparse de ello más tarde. No hay reunión ni celebración con el personal. ¿Cómo puedo desarrollar los KPIs? El desafío es elegir los KPIs que conduzcan a la acción y te reten a optimizar continuamente tu sitio para lograr tus objetivos. Es importante entender la diferencia entre una métrica interesante y un KPI intuitivo. Peterson, en su libro, sugiere: Los Kpis nunca deben ser acogidos con una mirada confusa. Pregúntate a ti mismo “Si este número aumenta un 10% ¿a quién debo felicitar?” y “Si este número cae un 10% ¿a quién tengo que gritar?”. Si no tienes una buena respuesta para ambas cuestiones, probablemente la métrica es buena pero no tiene un indicador clave de rendimiento. Cuando desarrollar tus informes de KPIs es importante: Mantener tu público objetivo en mente. Por ejemplo, dirección estaría interesada en diferentes KPIs que un responsable de contenido. Limitar el número de KPIs a unos pocos, 3 – 8 por destinatario. Esto puede ayudarte a centrarte en los aspectos más importantes de tu sitio y garantizar que el destinatario recibe sólo los datos que necesita para hacer su trabajo. Presentar visualmente tus KPIs. Usa tu programa de hoja de cálculo y emplea colores, comparaciones de tiempo, alertas y otras ayudas visuales para transmitir conocimiento y despertar el interés de tus lectores. Eric T Peterson su libro, Big Book of Key Performance Indicators, ha identificado una serie de indicadores clave de rendimiento que puede que quieras usar. Consulta el Apéndice 1 para ver los indicadores clave de rendimiento que el Centro de Recursos Multimedia de la Administración Electrónica de Victoria usa para medir su rendimiento. ACTIVIDAD: Personalizar una plantilla de KPIs Compra Big Book of Key Performance Indicators de Eric T Peterson. Incluye una colección hojas de cálculo Excel de KPIs muy útiles que pueden personalizarse según las necesidades. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 12 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Retos KPIs KPIs para los muchos propósitos (y grupos de intereses) de un sitio web Puede que hayas encontrado, mientras desarrollabas los objetivos de tu web, que hay secciones dentro de una web con diferentes propósitos. En la mayoría de los casos, debe haber un grupo de interés diferente para cada propósito y como tal, cada uno recibiría el informe KPI de su área. También es posible que haya secciones de tu web que estén relacionadas con campañas o eventos. Son extremadamente activas durante la duración de la campaña o evento. Informes especiales con sus correspondientes KPIs deberían ser ideadas. Configurar objetivos realistas Configurar valores objetivos realistas para un KPI puede resultar difícil para empezar, especialmente si los niveles actuales de rendimiento son desconocidos. Por lo tanto, primero debes definir el KPI, comenzar midiéndolo por un periodo de tiempo, si es posible estudia los resultados anteriores, identifica las oportunidades de mejora en ese área, y entonces considera el establecimiento de objetivos. De esta forma definirás objetivos más realistas y alcanzables. Integración de los KPIs de otros canales Recuerda que el análisis web promueve un enfoque integral de la medición, recopilación y notificación comparando objetivos. Por ejemplo, si el objetivo de tu web es reducir los costes de entrega offline, la medición, recopilación y la integración de las métricas del centro de recepción de llamadas con el análisis web es vital para proporcionar conocimiento sobre la experiencia en el servicio al cliente de forma completa. Lecturas complementarias: Web Analytics Association tiene una guía introductoria titulada Web Analytics, Key Metrics and KPIs (2005). Eric Peterson escribió un excelente libro sobre el tema titulado The Big Book of Key Performance Indicators (2005). Para actualizar los artículos de este tema visita Hurol Inan’s - Key Performance Indicators Lee Web Analytics Reporting Framework: How do I report on Web Analytics? by Hurol Inan (2006) Visita la sección del Centro de Recursos de la Administración Electrónica Key Performance Indicators. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 13 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Tema 4 – Implementando mecanismos de medición y reporting Parte A: Interpretando fuentes de datos Los datos de la actividad del usuario son los datos esenciales para medir tus indicadores de rendimiento clave y analizar el rendimiento de tu web. ¿Cómo son recopilados los datos de la actividad del usuario? Hay dos métodos distintos para recopilar los datos de la actividad del usuario: Archivos de registro (log) del servidor web – Los servidores web son capaces de registrar “peticiones del usuario”, o los movimientos del usuario en torno a una web. Estos archivos se pueden usar para realizar análisis y crear informes sobre el tráfico del sitio web. Scripts de rastreo insertados en las páginas web – Con este enfoque un pequeño java-script se inserta en una página web y cada vez que la página es descargada en el navegador del usuario, es script se ejecuta, capturando información sobre la actividad realizada (como la página vista, el tiempo de visualización, etc). También conocido como medición basada en el buscador, la propuesta del script se ha convertido en la más popular. La principal razón para la popularidad de esta técnica es el alto nivel de almacenamiento en caché que tiene lugar en internet para aumentar la velocidad de ejecución. Páginas web populares, por ejemplo, son copiados por los ISP para servirlos rápidamente a sus usuarios. Dado que la página web contiene el script de rastreo, con independencia de cómo se sirve al usuario, se ejecutará cada vez que la página se descargue en el navegador del usuario. La mayor parte de las webs del Gobierno de Victoria utiliza scripts de rastreo. Lecturas complementarias: Para más información, lee Data Collection Techniques por Stratigent. Lee Web Analytics por Wikipedia ACTIVITY: Detectar códigos de rastreo Para comprobar si un sitio web está utilizando script de rastreo, haz clic con el botón derecho del ratón en una página y selecciona “view source” (ver código fuente). Los scripts de rastreo generalmente se insertan al final de la página y están marcados claramente. Por ejemplo, Victoria Online utilizaba códigos de rastreo de SiteCensus en el momento de la elaboración de este manual y éste comenzaba con <!--START RedMeasure V4 - Java v1.1 Revisión: 1.8.1 -->. Ve a uno o dos de tus sitios favoritos e intenta localizar los códigos de rastreo. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 14 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Enriquecimiento de datos de la actividad del usuario estándar Los datos de la actividad del usuario estándar puede enriquecerse a través de: Parámetros de seguimiento de URL – Los parámetros de seguimiento se añaden a la URL de una página web para que puedas recoger información adicional sobre el uso del sitio. Por ejemplo, para entender lo que buscan los usuarios tú puedes poner las palabras claves que se buscan en la URL de la página de resultados de búsqueda. La URL de esa página sería algo así: “search_results.html?keyword=public holidays”. Cookies – Las cookies son pequeños paquetes de datos depositados en el disco duro del ordenador del usuario cuando éste visita una web. Las cookies pueden contener todo tipo de información, como el número de identificación único del visitante de ese sitio; la última vez que esa persona visitó el sitio, etc. Tu solución de análisis web puede configurarse para detectar la cookie y así identificar usuarios que regresan y leer su contenido para generar informes más avanzados como lo reciente de una visita.. Formularios Online – Los formularios constituyen una interacción de valor muy alto a un coste muy bajo para las páginas web. Son parte del proceso de compra, facilitan muchos otros procesos online, como aplicaciones, suscripciones, registros o simplemente se utilizan para conseguir feedback. Tu solución de analítica web puede ser configurada para configurar cierta información de los formularios a través de los campos personalizables para reporting más avanzados como el perfil demográfico. Más es posible Te puedes sorprender del número de de fuentes de datos adicionales que tienes a tu disposición: Sistemas de gestión de contenidos – Integrar la producción del contenido con el análisis web aporta un valor añadido. Un responsable de contenidos puede decirte rápidamente si alguien está leyendo una página e identificar contenido antiguo para su revisión. Buscador del sitio – El buscador de tu sitio proporciona niveles extra de información sobre tus usuarios y sus necesidades. El buscador de un sitio comercial proporciona la capacidad de presentar informes, puede incluso agregar dinámicamente nuevos sinónimos o modificar los rankings de los resultados de búsqueda. Campañas de email – Integrar datos de tus campañas de email y newsletters como tasas de apertura y de clicks through para conocer cómo de efectivas son estas campañas para dirigir el tráfico a tu sitio. Análisis comparativo y competitivo– Estos datos te ayudarán a entender las características demográficas de tus usuarios y compara tu rendimiento. Otros sistemas corporativos – Algunas webs exponen sus sistemas corporativos a sus clientes. Integrando datos de los sistemas corporativos en tu solución de análisis web puede aportarte nuevos puntos de vista. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 15 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Para cada una de estas fuentes de datos, habla con el personal técnico para averiguar la naturaleza de la información proporcionada por estos sistemas y consulta con tu proveedor de analítica web los beneficios de integrarlos con tu solución de análisis web. Datos cualitativos En la analítica web, para entender el ‘por qué’ de un problema revelado por datos cuantitativos, nos dirigimos a los datos cualitativos. Fuentes de datos cualitativos son: Encuestas – Las encuestas dentro o fuera de la red son una forma de captar información sobre qué piensan los usuarios y cómo se sienten. Lee Beyond Web Analytics Data: Online Surveys por Neil Mason Grupos de enfoque – Grupos de enfoque son pequeños grupos de personas reunidas para discutir un tema de interés y ofrecer sus opiniones. Test de usuario – El test puede tener lugar en un laboratorio o ser online, donde a los participantes se les pide que lleven a cabo una tarea. Lee Prioritize Usability Testing and Web Analytics por Bryan Eisenberg (2005) Opiniones de expertos - Expertos en análisis web y el diseño de la experiencia de usuario pueden interpretar los datos cuantitativos para explicar el comportamiento del usuario o posibles problemas con la arquitectura del sitio y la calidad del tráfico. Lecturas complementarias: Integrating E-Mail Marketing and Web Analytics by David Daniels (2005). Build on Competitive Data to Improve Site Performance by Jason Burby (2004) Competitive Intelligence Analysis: Why, What & How to Choose por Avinash Kaushik (2006). Cross-Pollinate Data and Harvest Better Information por Jason Burby (2004) Data Integration, Part 1: Macro Integration por Neil Mason (2006) Combining Web Analytics and Qualitative Insight por Jason Burby (2006) If You Already Have the Ruby Slippers, Click por Jason Burby (2004) Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 16 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Parte B: Configuración de tu herramienta de análisis web Ahora que has identificado las fuentes de los datos que usarás, es importante configurar bien tu herramienta de análisis web para obtener resultados altamente precisos y fiables. ¿Está rastreado tu sitio al 100%? Para garantizar la integridad de tus datos es muy importante preparar tu sitio para la medición. 1. Asegúrate que los títulos de las páginas son únicos. ¿Por qué? Títulos únicos te garantizarán la posibilidad de diferenciar, rápida y fácilmente, entre las páginas en tus informes. 2. Implementa correcta y completamente el código de medición web, asegurándote que tienes: la última versión está colocado correctamente en la página está en todas las páginas, incluidas nuevas y actualizadas. Si estás usando un sistema de gestión del contenido (CMS), busca formas prácticas de insertar los códigos de rastreo en las páginas web (como incluirlo en un footer común o en la template). A falta de un CMS, explora con tu personal técnico si se puede programar un script que inserte el código automáticamente en todas las páginas. Otra versión del mismo script se puede utilizar regularmente para verificar que todas las páginas contienen el código de rastreo correcto. Estos pequeños pasos te ayudarán a mantener la integridad de tus datos. Contacta con tu proveedor de analítica web y con tu equipo técnico para obtener más información y consejos sobre cómo tener tu sitio preparado para el rastreo o cómo mantener la integridad de tus prácticas de seguimiento. Lecturas complementarias: Don't Get Blown Off Course With Poor Analytics Data por Jason Burby (2004) URL y directorios juegan un papel importante en la configuración Asegúrate que tus URL tienen nombres significativos y se agrupan en directorios o carpetas lógicas. Este sencillo proceso mejorará el conocimiento que obtienes de tu análisis web. ¿Cómo? Podría decirse que uno de los aspectos más importantes del análisis web es la segmentación. No trates de entender a los usuarios como un conjunto, incluso con las mejores habilidades de interpretación, te atascarás. La mejor práctica es segmentar, es decir, identificar y aislar ciertos comportamientos del uso de la web para un escrutinio adicional y obtener un conocimiento más específico. En la web del Victorian Skilled Migration, por ejemplo, es posible que quieras estudiar los patrones de uso, por su país de acceso, de la gente que solicita online la emigración. Este estudio no sólo beneficiará al departamento de marketing, sino que revelará el rendimiento del proceso de solicitud online. Para poder realizar tal análisis, la URL de las páginas relevantes debe ser fácilmente identificable para cada etapa del proceso de solicitud y fácilmente agrupables. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 17 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics La mayoría de las soluciones de análisis web ofrecen opciones de segmentación pero etiquetado de forma diferente. Habla con tu proveedor para más información sobre cómo tu herramienta de análisis web puede segmentar o etiquetar tus visitas por la actividad o el comportamiento. Cómo las herramientas de análisis web identifica a los usuarios La analítica web cuenta con métodos precisos de identificación de usuarios para suministrar información sobre las sesiones de las visitas y realizar un seguimiento de su comportamiento. Las herramientas de análisis web necesitan una manera de identificar usuarios que les permita informar sobre las sesiones de los usuarios (también conocidas como visitas). Hay diferentes técnicas para identificar usuarios como la dirección IP, la combinación “user agent” y dirección IP, cookies, usuario autenticado. Hoy en día, la técnica más común de identificación de usuario es a través de las cookies, pequeños paquetes de datos que se depositan en el disco duro del ordenador del usuario cuando éste visita un sitio web. Existen varios tipos de cookies: First-Party Cookie (Cookie de origen) se sirve desde la web que se está visitando. Third-Party Cookie (Cookie de terceros) se sirve por una tercera parte como las agencias publicitarias o los proveedores de analítica web en nombre de la web que se está visitando. Session Cookie (Cookie de sesión) no se guarda en el ordenador y expira al final de la visita. El aumento del bloqueo y eliminación de cookies por parte de los usuarios a través de la configuración de sus navegadores para no aceptar cookies o la eliminación manual de cookies de sus ordenadores presenta un desafío para las herramientas de análisis web identificar con precisión a los usuarios. Los estudios actuales muestran que los usuarios tienen menos probabilidades de borrar las cookies de origen. Lecturas complementarias: Lee User Identification Techniques and Cookies by Hurol Inan (2006) y Accurate Analytics Requires Cookies by Bryan Eisenberg (2004). El Australian Government Information Management Office ofrece información completa sobre el uso de las cookies en el entorno gubernamental. ¿Por qué diferentes herramientas de medición obtienen resultados diferentes para el mismo sitio? Los informes elaborados por dos herramientas de análisis web sobre la misma web nunca estarán totalmente de acuerdo. Como se discutió en la parte A del tema 4, los datos de la actividad del usuario pueden obtenerse de los archivos de log del servidor web o de herramientas basadas en el navegador. Estas dos fuentes de datos están garantizadas para obtener resultados diferentes. Las diferencias en las técnicas de identificación de usuario también causan resultados diferentes. Comprender la metodología de medición de tu proveedor de análisis web y la definición de parámetros usada en tus reportes te informará de posibles problemas con la medición y su inclusión en tu análisis. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 18 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Tema 5 – Mejoras continuas: Consejos prácticos para optimizar tu sitio web a través del análisis web Una clave de la filosofía de la Web 2.0 es que los sitios web deberían estar siempre en versión beta. Nunca están “terminados”. Los sitios web son una oportunidad para tener un diálogo con tus clientes; en lugar de que los sometas a un monólogo. (Más sobre Web 2.0 en Wikipedia). Un error común es creer que una web es un programa de ordenador. Una vez que lo has hecho, seguirá igual. Mientras los componentes infraestructurales de un sitio pueden estar en un lugar por mucho tiempo, la navegación y el diseño son a menudo una aproximación a lo que se hizo. Como usuarios que empiezan a usar el sitio, sus defectos pueden entenderse y ajustarse para que sea más fácil para los clientes encontrar lo que están buscando e interactuar con el sitio en los niveles apropiados. Esto es lo que se denomina optimización web. Este tema cubre dónde debes centrar tus esfuerzos de optimización y qué puede optimizarse. ¿Dónde debes centrar tus esfuerzos de optimización? Con todos estos datos para analizar, ¿por dónde empezar? A continuación, algunas sugerencias: Áreas de tráfico alto: Comienza por llegar a comprender las necesidades y comportamientos de tus visitantes mirando las áreas de tráfico alto de tu sitio. Esto te dará una idea sobre qué es importante para tus visitantes o qué está generando un “cuello de botella”. También lo puedes ver para asegurar que las áreas de contenido tienen el tráfico que se merecen. Por ejemplo, si la página de resultados de búsqueda atrae mucho tráfico échale un vistazo para ver si esto se debe a que la función de búsqueda no funciona como debería. Páginas con alta tasa de abandono: La clave para el éxito de una web es mantener a los visitantes comprometidos mientras completan sus tareas. Las páginas que muestran una alta tasa de abandono, ahí donde el usuario ve la página y entonces deja el sitio, deben ser investigadas como una prioridad. Esto puede ser un síntoma de error al cargar la página, un mal enlace, poca o ninguna llamada a la acción o contenido irrelevante, por nombrar algunos motivos. En algunos casos, una alta tasa de abandono es deseable. Esto puede ser, por ejemplo, cuando el usuario es intencionadamente dirigido a otra web para completar su tarea. Páginas de destino: Las páginas de destino suelen crearse para apoyar campañas, promociones y ofertas. El éxito de las páginas de destino está determinado por su capacidad de atraer visitantes más a fondo en la web y su habilidad para contribuir a la conversión o al cumplimiento de una tarea. Los altos índices de abandono en las páginas de destino deben investigarse como una cuestión prioritaria. Este puede ser un síntoma de que la página no está entregando el mensaje prometido al visitante por el remitente, ya sea un buscador, un email o un anuncio online. ¿Qué puedes optimizar para un mejor rendimiento? Varios aspectos de tu web pueden estudiarse con fines de optimización, como: Navegación Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 19 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Listas Llamadas a la acción Tareas de usuario Texto Contenido Buscador interno Referencias de buscadores Formularios en línea Campañas de email Cada uno de estos puntos se describe a continuación. Navegación La navegación efectiva es esencial para ayudar a tus visitas a encontrar que buscan en cualquier web. El estudio de su eficacia es muy gratificante. Para averiguar el grado de efectividad de la navegación en tu web, comienza con la navegación de base. En cada nivel, segmenta los niveles de uso de cada opción del menú. Si descubres que una de las opciones del menú recibe una parte significante del tráfico, por ejemplo el 70%, y cada una de las restantes reciben menos del 10%, puede que tengas un problema. El menú puede estar desequilibrado y ésta opción puede dividirse en múltiples elementos. Sigue con el mismo ejercicio en otros niveles del menú. Listas Toda web tiene listas. Una lista puede ser una colección de enlaces, elementos de un menú o puntos importantes en un artículo. Las listas a menudo contienen información muy importante o llamadas a la acción. Las listas sufren sesgo de secuencia donde el primer elemento es a menudo el que recibe más clics. Las herramientas de análisis web proporcionan una función “page overlay” para visualizar patrones de clickthrough. Usa esta función para estudiar la popularidad relativa de los enlaces y, a continuación, coloca los enlaces en orden de popularidad, teniendo en cuenta los enlaces que quieres que tus usuarios visiten más. Esta técnica simple de optimización ayudará a los visitantes a encontrar lo que buscan más rápidamente. Llamadas a la acción Es sorprendente el número de sitios web que olvidan preguntar o motivar al usuario para que actúe. Esta técnica de marketing, conocida como “llamada a la acción”, puede ser tan simple como “Descarga la guía del curso 2007” o “Inscríbase hoy para el próximo seminario”. A good call to action takes into consideration placement and wording. Use your web analytics tool to track the click-through rates for each call to action. Test wording and placement to optimise conversion. For further information and examples on calls to action, read The Resolving Door by Bryan Eisenberg. Tareas de usuario Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 20 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Los usuarios conectados están enfocados a hacer algo. La gente viene a tu página por una razón. Esta es variada y puede incluir la búsqueda de la ubicación de una oficina, la investigación de una ley pagar la matriculación del coche o descargar un formulario. Tu trabajo es ayudar a tus visitantes a lograr su objetivo tan rápido y fácil como sea posible. ¿Cómo? Primero, identificar las tareas claves para tu sitio y los caminos que tus visitantes pueden tomar para lograrlas. A continuación, usa tu herramienta de análisis web para rastrear estos caminos. La herramienta debe ser capaz de producir un embudo de compromiso visual (visual engagement funnel) que te advierta de los puntos de abandono. Revisa estos puntos de abandono para llegar a comprender por qué los visitantes están abandonándolo en esta fase. Texto Su redacción de la página web influye directamente en la experiencia del usuario. Un texto aburrido, largo y sin vida sólo conduce a la frustración que equivale a altas tasas de abandono y gente encontrando la información que buscan a través de otras vías mucho más costosas como los centros de llamadas. Tu texto debe reflejar los atributos de la marca de tu organización, por ejemplo, académicos, técnicos, juvenil o útil. Debe llegar al punto – y rápido. Usa tu herramienta de analítica web para identificar páginas con altas tasas de abandono. Sigue los consejos de Bryan Eisenberg para crear texto persuasivo y cogiendo una página, implementa y testea tu texto mejorado. Haz el seguimiento de los efectos que las páginas mejoradas tienen en las tasas de abandono y pronto identificarás el estilo de escritura que convence a tu público objetivo para actuar. Contenido Muchas webs ofrecen cierto tipo de contenido en grandes cantidades, como descripciones de productos, noticias, cursos, etc. Estos elementos son a menudo organizados en torno a unos (varios niveles) clasificación, categorización o esquema de catalogación. Usa tu herramienta de análisis web para analizar la popularidad de los contenidos y la efectividad del esquema de categorización para revelar ideas sobre tus clientes y ofrecer oportunidades de optimizar el contenido de la web. Contrastar el coste del desarrollo de contenidos con la cantidad de contenido consumido puede ser muy revelador. Buscadores internos Los usuarios buscan tanto para navegar por tu sitio como cuando están atascados y no pueden encontrar lo que buscan. El estudio del uso del buscador interno puede revelar información comercial y también ayudará a detectar fallos en tu web. Conocidos como “análisis de búsqueda”, este estudio se realiza para comprender cómo de bien funciona el buscador interno y cómo puede optimizarse. ¿Dónde comenzar con los “análisis de búsqueda”? Primero, debes recopilar los datos. Estos pueden obtenerse con los archivos de log o con la herramienta de análisis web usando parámetros de la URL. Para comenzar, analizar estos datos para identificar las principales palabras clave, los términos de búsqueda que no dieron resultados y tasas de click-through de la página de resultados de búsqueda. Este análisis proporcionará valiosa información de mercado sobre lo que tus clientes están buscando y las palabras, el lenguaje y la terminología que usan para describirlo. Utiliza esta información en tu texto y llama a la acción para maximizar la conversión y completar las tareas. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 21 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Para más información sobre cómo recoger, reportar y analizar las búsquedas internas, lee Analytics – Web Analytics Resources de Hurol Inan. Search Referencias de buscadores Los buscadores son herramientas de vital importancia para ayudar a la gente a encontrar tu web. Utiliza tu herramienta de análisis web para rastrear las referencias de los buscadores, y analiza, en particular, las visitas que sólo ven una página. Este comportamiento puede ser un síntoma de que la descripción de tu sitio que ofrece el buscador transmite un mensaje distinto del que se puede encontrar en tu sitio web. Lecturas complementarias: Información en las “meta tags” y optimización de buscadores. Lee Victoria Government’s Search Engine Optimisation Toolkit. La sección del Centro de Recursos de la Administración Electrónica sobre Search Engine Marketing and Optimization Formularios online Los formularios online, o formularios web, a menudo constituyen una interacción de gran valor y puntos de conversión de los sitios web. Ejemplos de un formulario online incluyen partes de un carro de compra, un formulario de solicitud online, registros de suscripción o formularios de feedback. La mayoría de los formularios online están implementados de forma deficiente y conducen a un alto porcentaje de abandonos. El análisis web se puede utilizar para hacer un seguimiento, analizar y optimizar estos formularios. Para más información sobre el análisis de formularios online lee Online Form Analysis What to measure and how to do it de Michael Kelleher. Email Las campañas de email son efectivas para mantener el diálogo con el público objetivo y dirige un tráfico de calidad a los sitios web. Un email HTML debe ser tratado como una página web y analizado y optimizado para el máximo rendimiento. Usa una solución de gestión de campañas de email para informar sobre las tasas de apertura y de click-through. Aísla el tráfico influido por el email en tu sitio integrándola con tu herramienta de análisis web. ¿Cómo mantener la integridad del sitio cuando introducimos cambios? El cambio planificado siempre será más fácil que el cambio al azar. Cuando se introduce un cambio hay que considerar lo siguiente: Planear por su posible impacto sobre el sitio existente. Por ejemplo, asegúrate de mantener URL persistentes y habilitar redirecciones durante y después de los cambios en el sitio. Esto permitirá a tus usuarios conocer tu nuevo sitio sin servir una página de error. Decidir cómo será medido el cambio y monitorizar el rendimiento del cambio hasta que éste se convierte en un componente estable de la web. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 22 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Usar tests A/B o multivariante para testear los cambios significativos de funcionalidades populares existentes. Para más información, consulte A/B and Multivariate Testing resources por Hurol Inan. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 23 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Enlaces Tema 1 - ¿Por qué es la analítica web importante para el éxito online? Web Analytics Association Lee DM News' Special Report on Web Analytics: Web Analytics -- Why It Matters Lee Avoiding the Most Common Web Analytics Pitfalls por Shane Atchison Visita la web de la Web Analytics Association para información actualizada sobre que está ocurriendo en la industria. Visita Hurol Inan’s website para una completa lista de recursos y regístrate para ATTUNED – The web analytics newsletter Suscríbete a la newsleter del eGovernment Resource Centre Suscríbete al eGovernment Resource Centre Website Digest Feed Visita la web de Eric T. Peterson: Web Analytics Demystified Tema 2 – Establecer objetivos realistas para tu sitio web Lee Australia: Use and satisfaction of E-Government services (2006) Lee Building the Trust—Accenture's Seventh Global Report on Government Service Delivery (2006) Visita la web eGovernment Good Practice Framework para una mejor práctica en la UE Revisa la web del Gobierno de Australia Better Practice Checklist - Website Usage Monitoring and Evaluation La Your Guide to Managing US Government Websites del Gobierno de los EE.UU. es una completa fuente de información. El Gobierno de los EE.UU. define seis objetivos: alcance, relevancia, presentación, acceso y colaboración, calidad, funcionamiento. Para más información lee Sample Strategy for Evaluating Government Web Sites [doc]. El Gobierno de Canadá anima a sus departamentos a examinar Propuestas de valor, Framework institucional y Objetivos web cuando establecen los objetivos. Tema 3 – Desarrollar indicadores clave de rendimiento Webopaedia definición of a key performance indicator Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 24 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Purchase Eric T Peterson’s Big Book of Key Performance Indicators Web Analytics Association produced an introductory guide titled Web Analytics, Key Metrics and KPIs (2005) For-up-to date articles on this topic visit Hurol Inan’s - Key Performance Indicators Read Web Analytics Reporting Framework: How do I report on Web Analytics? by Hurol Inan (2006) Visit the eGovernment Resource Centre’s section on Key Performance Indicators. Tema 4 – Implementar mecanismos de medición y reporte Parte A Lee Data Collection Techniques por Stratigent Lee Web Analytics by Wikipedia Integrating E-Mail Marketing and Web Analytics por David Daniels (2005). Build on Competitive Data to Improve Site Performance por Jason Burby (2004) Competitive Intelligence Analysis: Why, What & How to Choose por Avanish Kaushik (2006). Cross-Pollinate Data and Harvest Better Information por Jason Burby (2004) Data Integration, Part 1: Macro Integration por Neil Mason (2006) Combining Web Analytics and Qualitative Insight por Jason Burby (2006) If You Already Have the Ruby Slippers, Click por Jason Burby (2004) Parte B Lee User Identification Techniques and Cookies by Hurol Inan (2006) Lee Accurate Analytics Requires Cookies by Bryan Eisenberg (2004) La Australian Government Information Management Office proporciona completa información sobre el uso de la cookies en el entorno gubernamental. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 25 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Tema 5 – Mejora continua: consejos prácticos para optimizar tu sitio web a través del análisis web Aprende más sobre la Web 2.0 en Wikipedia Lee The Resolving Door por Bryan Eisenberg Sigue los consejos de Bryan Eisenberg para crear textos persuasivos Lee Search Analytics – Web Analytics Resources por Hurol Inan Lee el Manual de optimización de buscadores del Gobierno de Victoria Consulte la sección del Centro de Recursos de la Administración Electrónica sobre Search Engine Marketing and Optimization Lee Online Form Analysis - What to measure and how to do it por Michael Kelleher Consulta A/B and Multivariate Testing resources por Hurol Inan Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 26 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Apéndice 1 – KPI del Centro de Recursos de la Administración Electrónica Objetivos y beneficios El Centro de Recursos de la Administración Electrónica es Un escaparate para el liderazgo de Victoria y la innovación en el pensamiento de la Administración Electrónica y su implementación. Una herramienta de investigación para aquellos interesados en la Administración electrónica – funcionarios de Victoria, profesionales de la Administración electrónica, proveedores comerciales y el público general. Un repositorio de información del proyecto y recursos para la Administración electrónica de Victoria. Uso del sitio Definición: El uso del sitio es un cálculo compuesto de Impresiones de página, visitantes únicos y media de visitas en un mes. Análisis de visitantes Definición: El análisis de visitantes se deriva de los datos de geotargeting (objetivos por posición geográfica) que es la información de localización basada en el origen de los visitantes del sitio – derivada de la tecnología de geolocalización basada en direcciones IP que determina la información geográfica informando sobre las visitas. Visitantes recurrentes Definición: Los visitantes recurrentes se calculan usando una cookie instalada en el navegador del visitante. Los visitantes que borren esta cookie, tanto manualmente como con algún software anti espía, pueden afectar este cálculo ya que se convertirían en nuevos visitantes. A corto plazo, las mediciones de visitantes se ven menos afectadas que a largo plazo. ¿Cómo llegan los visitantes a la web? Definiciones: Referencias de buscadores – buscadores que han remitido visitantes al Centro de Recursos de la Administración electrónica; Referencias de Website – webs que tienen enlaces en su sitio hacia el Centro de Recursos de la Administración electrónica y en los que los visitantes han hecho clic; Acceso directo al sitio – visitantes que o bien han hecho clic en un enlace en un email o bien han escrito la url del sitio directamente en la barra de navegación de su navegador o tienen un marcador del sitio en su navegador. Suscripción a la lista de correo y Afiliación Definición: Suscripciones a la lista de correos – el número de nuevas suscripciones a la newsletter. Afiliación – el número de nuevos miembros de Centro de Recursos de la Administración electrónica. Los miembros tienen la capacidad añadida de poder guardar sus favoritos en el sitio y categorizar el contenido de acuerdo a su valor percibido. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 27 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics Clickthrough de RSS y Boletín Definición: Clickthroughs de los RSS – el número de veces que una persona ha hecho clic en un enlace en un canal RSS que le lleva a través del contenido del sitio. Clickthroughs del boletín – el número de veces que una persona ha hecho clic en un enlace en un boletín que le lleva a través del contenido del sitio. Tasa de Clickthrough en el boletín Definición: Tasa de clickthrough – la relación entre el número de veces que un suscriptor hace clic en un enlace en el email del boletín y el número de suscriptos al boletín. Algunas estadísticas clave Some Key Statistics to Track to feed into KPI development Estadísticas generales Volumen de tráfico global (Impresiones de páginas) Volumen de tráfico victoriano (Impresiones de páginas) Número de visitas (Sesiones de usuario) Visitas de Victoria (Sesiones de usuario) Número de visitantes (Visitantes únicos) Visitantes de Victoria (Visitantes únicos) Número de visitantes recurrentes (Visitantes únicos) Porcentaje de nuevos visitantes Porcentaje de visitantes recurrentes Proporción nuevos visitantes a recurrentes Promedio del número de páginas vistas por visitante Promedio del uso del sitio Promedio del uso del sitio por victorianos Tasas de conversión clave: Clickthroughs del boletín Total de inscripciones al boletín a final de mes Tasa de Clickthrough del boletín Clickthroughs de RSS Suscripciones a las lista de correo Registro de miembros Audiencia Australia (incluyendo Victoria) Victoria (como un porcentaje del uso total de Australia) Extranjero ¿Cómo llegan los visitantes? Buscadores o Número de referencias externas de buscadores o Número de búsquedas internas o Referencias totales de Google Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 28 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics o Porcentaje de referencias de Google Referencias de otras webs Acceso directo Dominios referentes externos Top 5 Ranking de Keywords en los buscadores Ranking para el sitio en los buscadores para keywords concretas. Web Analytics Toolkit – Version 1.0 – September 2006 Página 29 de 29 Multimedia Victoria, Chief Technology Officer, Victoria Online Este documento ha sido traducido al español por la empresa wattproject.com consultora de web analytics