Profesor de Ingeniería desarrolla algoritmo para la

Profesor de Ingeniería desarrolla algoritmo para la

Profesor de Ingeniería desarrolla algoritmo para la detección y diagnóstico de fallas en Observatorio ALMA - uai
9/17/16, 15:50
Profesor de Ingeniería desarrolla algoritmo para la detección y
diagnóstico de fallas en Observatorio ALMA
Permitirá identificar problemas que afectan el funcionamiento y la amplificación de las
antenas del complejo astronómico más grande del mundo.
Un algoritmo que permite el procesamiento automático de datos con los cuales se
pueden predecir y detectar fallas en el sistema de amplificación de las 66 antenas de
alta precisión del observatorio Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA),
el radiotelescopio más grande del mundo, fue desarrollado por el profesor de la
Facultad de Ingeniería y Ciencias, Rodrigo Carrasco.
Según explicó el académico, a través de este algoritmo se pueden analizar y
transformar en información útil los 20GB de datos generados diariamente por estas 66
antenas que trabajan en conjunto y que permiten a los astrónomos la observación de
imágenes de altísima precisión, similares a las que se obtendrían con un telescopio o
antena gigante de 16 kilómetros de diámetro.
El algoritmo es parte de un estudio presentado en junio ante la Sociedad Internacional
de Óptica y Fotónica (SPIE, Escocia), la más importante reunión de la industria del
ramo, donde los observatorios astronómicos presentan sus avances. Dicho estudio fue
realizado en conjunto con el ingeniero electrónico del grupo de mantenimiento de
antenas de ALMA, José Luis Ortiz.
http://www.uai.cl/noticias/profesor-de-ingenieria-desarrolla-algoritmo-para-detectar-fallas-en-observatorio-alma
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Las 66 antenas del complejo astronómico -ubicado a 5 mil metros sobre el nivel del
mar, en el desierto de Atacama-, poseen cientos de componentes provenientes de
distintas partes del mundo. Uno de ellos, calificado como crítico, es el sistema de
procesamiento de frecuencias intermedias. Éste cumple la función de procesar las
débiles ondas milimétricas provenientes desde el espacio, entregando a los
astrónomos una ventana sin precedentes hacia el Universo.
El profesor de Ingeniería Civil Industrial y director del centro iUAI Systems, fue
contactado por ingenieros del equipo de mantenimiento de ALMA quienes buscaban
una solución para detectar, eficazmente y con anticipación, fallas en el sistema de
procesamiento de señales, primordial para el correcto funcionamiento del
radiotelescopio.
“El mantenimiento predictivo es fundamental pues permite adelantarse y, por
ejemplo, solicitar con meses de anticipación una pieza que sabemos va a fallar.
Esto es importante ya que la fabricación de ciertas partes y piezas de estas
antenas puede demorar largo tiempo”, señaló Rodrigo Carrasco que agregó que el
algoritmo para ALMA se encuentra en su etapa final de desarrollo.
Se espera que el profesor Rodrigo Carrasco viaje pronto hasta el observatorio ALMA
para presentar cómo opera este algoritmo y buscar formas de cooperar en el
desarrollo de nuevas soluciones para la detección y el diagnóstico de fallas.
Fotografías: www.almaobservatory.com
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