Examen Graduado de Aprovechamiento Haga tres de los cinco
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Examen Graduado de Aprovechamiento Haga tres de los cinco
Universidad de Puerto Rico Facultad de Ciencias Naturales Departamento de Matemáticas Recinto de Rı́o Piedras Examen Graduado de Aprovechamiento Area: Optimización Nolineal Fecha: jueves, 8 de febrero de 2007 Haga tres de los cinco problemas. 1. Sea f : Ω ⊆ Rn → R, f ∈ C 1 y sea x∗ ∈ Ω un mı́nimo relativo de f. a) (30 %) Pruebe que para cualquier d ∈ Rn que sea dirección factible en x∗ , ∇f (x∗ )d ≥ 0. b) (30 %) Pruebe que si x∗ es un punto interior de Ω entonces ∇f (x∗ ) = 0. c) (40 %) Para aproximar una función g en el intervalo [0, 1] usando un polinomio p de grado n (o menor) uno minimiza la siguiente expresión Z 1 f (a) = [g(x) − p(x)]2 dx, 0 donde p(x) = an xn + an−1 xn−1 + · · · + a0 . Encuentre la ecuación que satisface el coeficiente óptimo a = (a0 , a1 , · · · , an )T . 2. Considere el problema mı́n f (x), (1) donde 1 f (x) = xT Qx − bT x, 2 Q es una matriz n × n simétrica y definida positiva. Considere la iteración siguiente xk+1 = xk + αk dk , donde αk se selecciona tal que minimice a f (xk + αk dk ) y el vector dk satisface ∇f (xk )T dk < 0. a) (50 %) Demuestre que αk = ∇f (xk )T dk . dTk Qdk b) (50 %) Si además dk satisface (∇f (xk )T dk )2 ≥ β(∇f (xk )T ∇f (xk ))(dTk dk ); Estime la tasa de convergencia de este algoritmo. 1 0 < β ≤ 1. 3. a) (50 %) Considere la función f definida como 1 f (x) = xT Qx − bT x, 2 donde Q is una matriz n × n, simétrica y definida positiva y x ∈ Rn . Sea x1 un mı́nimo de f en un subespacio de Rn que contine el vector d y sea x2 el mı́nimo de f en otro subespacio que contiene a d. Suponga que f (x1 ) < f (x2 ). Demuestre que x1 − x2 es Q-conjugado con d. b) (50 %) Sea Q una matriz n × n y simétrica y sean d0 , d0 , · · · , d0 Q-conjugados. Demuestre como se puede encontrar una matriz E tal que E T QE sea una matriz diagonal. 4. Sea H0 una matriz n×n simétrica y defina la sucesión de matrices {Hk } por la recursión Hk+1 = Hk + βk zk zTk . Sean pk y qk vectores tal que Hk+1 qk = pk . a) (60 %) Demuestre que Hk+1 = Hk + (pk − Hk qk )(pk − Hk qk )T . qkT (pk − Hk qk ) b) (40 %) Verifique que si qkT (pk − Hk qk ) > 0 para toda k y H0 es definida positiva entonces Hk es definida positiva para toda k. 5. Se desea construir una caja de cartón. La tapa, la base y el lado del frente serán dobles (con dos piezas de cartón). El problema será encontrar las dimensiones de la caja que maximicen el volumen para una cantidad de cartón igual a 72 pies cuadrados. a) (30 %) Escriba este problema como uno de optimización. b) (20 %) ¿Cuáles son las condiciones necesarias de primer orden? c) (30 %) Encuentre los valores del ancho, largo y alto de la caja. d ) (20 %) Verifique las condiciones de segundo orden. 2