Comercial Personas que lo vieron Personas que recordaron el

Comercial Personas que lo vieron Personas que recordaron el

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tl.
ExamenFinalde InferenciaEstadística- períodoOg2.
Cali,Noviembre17 de2009.
1) En febrero de 1995, la media de los costos de un viaje ida y vuelta a Miami era de 2Sg
dólares.En una muestraaleatoriade 15 boletosde ida y vuelta en el mes de marzo se
obtuvieronlos siguientesdatos:
310 260 265 255 300 310 230 250 265 280 290 240 285 250 260
Suponiendoque los costosse distribuyennormalmente:
a) Estimecon un nivelde confianzadel 95% la verdaderamedia del costode un viaje ida
y vueltapara el mes de mazo.
b) ¿Permitenlos datos muestralesverificarque el costo mediodel viaje es diferentea 2Sg
dólares?Justifiquesu respuesta.
c) ¿Cuál es el margen de error o error de estimación alcanzadocon dicha muestracon
una confianzadel 9ío/o?
(Valor 20%)
2) En una pruebade calidadde dos comercialesde televisiónse paso cada uno en una franja
de prueba 6 veces durante una semana. La siguiente semana se llevo a cabo una
encuestatelefónica.A las personasque lo vieron se les pidió que definieranel principal
mensajede ellos.Los resultadosobtenidosfueron:
quelo vieron Personas
Comercial Personas
que recordaron
el mensaie
A
150
63
B
200
74
a ) ¿Permitenlos datos verificarque la prop
n el
principalmensajees mayoren el comercialA que en el comercialB? Use q=0.05.
b ) Hallarel valor-pde la pruebae interpreteeste valor.
(Yalor 20o/ol
3) Losexpertosen comercialización
estáninteresados
en la preferencia
de los clientespor el
tipode comidarápiday la edad paraasí dirigirla publicidad
a un grupodeterminado
de
edad.Supongaque se eligióuna muestraaleatoriade 260 clientesde comidarápiday se
anotaron:su restaurante
favoritojunto con su grupode edad,como se muestraen la
siguiente
tabla:
Edad McDonald's BuroerKino Wendys
16-21 72
30
10
2 1 - 3 5 88
40
20
Laevidenciamuestralessuficienteiadeunc|ientepore|tipo
de restaurante
dependede la edad.Use q=0.0S.
(Valor20%)
4) La administración
de una embotelladora
de refrescosdeseadesarrollar
un métodopara
asignarcostosde entregaa los clientes,
el cualse relaciona
con lostiemposde viajeen la
t.
Facultadde lngeniería
Depanamentode
Matemáticasy Estadistiq
entrega.Se selecciono
una muestrade 12 clientesy se midióel tiempode entregay el
numerode cajasentregadas
obteniéndose
lossiguientesdatos
Tiempode
entrega
32.1 3 4 . 8 36 3 7 . 8 38 3 9 . 7 3 8 . 5 41.9 44.2 4 7 . 1 43 49.4
Y(minutos)
Numerode
64 73 85 95 r03 1 1 6 1 2 1 143 157 161 184
52
caiasX
a)
b)
c)
d)
e)
Ajustea los datosun modelode la forma: Yi =F0 +B1X1+ei
parael modelo,su pendiente.
Interprete,
Hallela prediccióndel tiempomediode entregapara un pedidode 130 cajas.
Hallar:SST,SSR y SSE.Construyala tablade análisisde la varianza.
HalleR2 e interpreteeste valor.
su decisión.
Useq=0.05.
0 ProbarH0:B1=0vs.H1:B1t0. Interprete
paraYi cuandoXi es
g) Conbaseen la salidaadjuntainterprete
el intervalo
de predicción
i g u aal 1 3 0
quese hacenen elanálisisdelmodelode regresión.
Conbase
h) Enuncielos4 supuestos
de loserrores
en la información
adjuntavalideel supuestode normalidad
(Valor40%)
Gráfica de probabilldad d€ RBSID!.
Normal
Medh
Des.Est
N12
KS
Valor P
90
80
.¡A 70
o-^
5so
t¡o
t¡o
20
t0
5
-3
-1
0123
R.ESTDl
Data
-1,m660E-14
1,325
0,268
lt
I
"':
trr
Facultad de tngeniería
Departamento de
MaJemáticas
y Estadística
X Value
130
GonfidenceLevel
95o/o
For Average Y
IntervalHalfWidth
0,972499796
Confidence Interval Lower Limit 41,25661786
Confidence Interval Upper Limit 43,20161745
For Individual ResponseY
IntervalHalf Width
3,244743s38
Prediction Interval Lower Limit
38.98437411
Prediction Interval Upper Limit
45,47386119
Estadístico
de Kolmogorov-smirnov
K-S:0,269
fer.rttultts ,
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