estudio de la sensibilidad, especificidad y or de las biometrías
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estudio de la sensibilidad, especificidad y or de las biometrías
Id. 652 ESTUDIO DE LA SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD Y OR DE LAS BIOMETRÍAS EFECTUADAS EN EL SEGUNDO TRIMESTRE PARA PREDECIR LA POSIBILIDAD DE RECIÉN NACIDOS MACROSOMAS E BORRALLERAS FUMAÑA1, M HIDALGO GARCÍA2, A AZCARGORTA AMENABAR3, A BORRELL MOLINS4, S TORRENT BOSCH5, J RAMOS MAESO6 1 SERVICIO OBSTETRÍCIA. HOSPITAL UNIVERSITARIO JOSEP TRUETA (GIRONA) 2 SERVICIO OBSTETRÍCIA. HOSPITAL UNIVERSITARIO JOSEP TRUETA (GIRONA) SERVICIO OBSTETRÍCIA. HOSPITAL UNIVERSITARIO JOSEP TRUETA (GIRONA) 3 4 5 6 SERVICIO OBSTETRÍCIA. HOSPITAL UNIVERSITARIO JOSEP TRUETA (GIRONA) SERVICIO OBSTETRÍCIA. HOSPITAL UNIVERSITARIO JOSEP TRUETA (GIRONA) SERVICIO OBSTETRÍCIA. HOSPITAL UNIVERSITARIO JOSEP TRUETA (GIRONA) OBJETIVOS: Estudiar la capacidad de predicción de macrosomía a partir de las biometrías obtenidas en el segundo trimestre (19236/7 ). Si los resultados fueran positivos, éste grupo de pacientes requeriría estudios complementários. MATERIAL Y MÉTODO: A partir de las fórmulas usadas en nuestro centro, se calcula la distribución z-score de: DBP, PC, PA, LF, y las relaciones LF/DBP, LF/PA, PC/PA. Se relacionan los valores z-score >1.645 (95 percentil) y <1.645 (5 percentil) con la preséncia o no de macrosomia al nacimiento. RESULTADOS: Para el DBP: OR de 1.4454 (0.9841 , 2.1229). Para el PC: OR de 2.0170 (1.3533 , 3.0061). Para el PA: OR de 2.1847 (1.3796 , 3.4595). Para la LF: OR de 2.0074 (1.3616 , 2.9593). Para la relación LF/DBP: OR de 1.6381 (0.3857 , 6.9571). Para la relación LF/PA: OR de 0.8221 (0.4307 , 1.5690). Para la relación PC/PA: OR de 0.52 (0.3299 , 0.8596). COMENTARIOS Y CONCLUSIONES: De nuestros resultados se deduce una baja sensibilidad y una alta especificidad. Se obtienen resultados significativos mediante el cálculo OR para PC, PA y LF. Cuando el z -score de la distribución normal es >1.645 (>95 percentil) el riesgo de que el recién nacido sea macrosoma es para el DBP, PC, PA, LF de 1.35, 1.8, 2.05, 1, respectivamente. Tal y como se observa en el tercer trimestre el PA resulta la biometría que aporta mayor valor predictivo.